by 
Za ponad 35 mln złotych powstała platforma technologiczna, która umożliwia przedsiębiorstwom zarządzanie wpływem na otoczenie w zakresie hałasu, zanieczyszczenia powietrza, wody i gleby. Spółka planuje przyspieszenie zagranicznej ekspansji i znaczący wzrost sprzedaży RAFA w 2027 roku.
Inwestorem jest KFB Technologies (wibroakustyka i rozwiązania prośrodowiskowe). Siedziba i centrum badawczo-rozwojowe spółki znajdują się pod Wrocławiem. Oparta na sztucznej inteligencji platforma RAFA łączy dane, infrastrukturę pomiarową, analitykę, modele predykcyjne i wiedzę ekspercką. Stanowi kluczowy element globalnej strategii spółki. Jej celem jest rozwój Decision Technologies, czyli innowacyjnych rozwiązań wspierających przedsiębiorstwa w podejmowaniu decyzji w złożonych środowiskach operacyjnych.
Technologia już działa
Od początku roku spółka wdrożyła platformę w kilkunastu międzynarodowych koncernach i przygotowuje się do skalowania usługi na świecie. Spółka współpracuje z 250 klientami w zakresie badań, analiz i wdrożeń rozwiązań środowiskowych, dla których zrealizowała 2500 projektów.
– RAFA jest rezultatem naszej wieloletniej współpracy z największymi firmami z sektora przemysłowego, budowlanego i inżynieryjnego. Zbudowaliśmy fundament technologiczny, i potwierdziliśmy zastosowania RAFA w rzeczywistych warunkach – mówi Filip Barański, współzałożyciel i prezes KFB Technologies.
W pierwszym etapie rozwoju platforma koncentrowała się na gromadzeniu doświadczeń w zakresie pozyskiwania, porządkowania i prezentowania danych pochodzących z pomiarów środowiskowych oraz źródeł zewnętrznych. KFB stworzyła system do precyzyjnej analizy zdarzeń w danym obiekcie oraz centralne repozytorium danych środowiskowych i operacyjnych.
Nie tylko monitoring i raportowanie
Obecna wersja wykracza poza klasyczny monitoring i raportowanie. Jej fundamentem jest spójny i skalowalny model danych przygotowany do zastosowań AI. Model łączy dane IoT (Internet of Things) z kontekstem fizycznym monitorowanych zjawisk. Zapisuje je w strukturze natywnie dostosowanej do modeli uczenia maszynowego wykorzystywanych do detekcji i predykcji. Jednocześnie system pozwala na kompleksową interpretację danych i analizę ryzyka.
Rozwiązania dostępne obecnie na rynku IoT i Big Data zapewniają gromadzenie i przetwarzanie dużych wolumenów informacji. Nie są jednak z założenia projektowane jako kompletna infrastruktura danych dla modeli detekcyjnych i predykcyjnych działających w konkretnym kontekście operacyjnym. Dlatego KFB wypracowało autorskie podejście do organizacji i interpretacji danych, które wspiera podejmowanie decyzji w dynamicznym otoczeniu.
Na tej podstawie RAFA jest rozwijana jako Managed Decision Infrastructure – infrastruktura łącząca technologie, dane i wiedzę ekspercką. Tak, aby właściwe informacje trafiały do odpowiednich osób w czasie, w którym mogą jeszcze wpłynąć na wynik operacyjny, środowiskowy lub inwestycyjny.
Najpierw Europa Zachodnia i Skandynawia
– Obecnie skupiamy się na skalowaniu komercyjnym RAFA – najpierw w Europie Zachodniej i Skandynawii. W dalszej perspektywie na kolejnych rynkach międzynarodowych – dodaje Filip Barański.
Komercjalizację RAFA poprzedziły pilotaże i projekty rozwojowe prowadzone z partnerami reprezentującymi różne typy obiektów i wyzwań operacyjnych. Rozwiązania były wdrażane w przemyśle w zakresie ciągłego nadzoru nad oddziaływaniem zakładów, wsparcia zgodności, bezpieczeństwa i procesów operacyjnych. W budownictwie projekty obejmowały monitorowanie wpływu prac na otoczenie, dokumentowanie zdarzeń oraz komunikację z interesariuszami.
Pilotaże realizowano także w miastach, gdzie RAFA wspierała łączenie danych przestrzennych i środowiskowych na potrzeby zarządzania infrastrukturą i poprawy jakości życia. Platformę implementowano również w biogazowniach. Wykorzystywano ją do monitorowania zjawisk środowiskowych oraz szybszego reagowania na sytuacje mogące niekorzystnie wpływać na otoczenie.
